Ứng suất là gì? Các nghiên cứu khoa học về Ứng suất

Ứng suất là đại lượng vật lý biểu thị nội lực phân bố trên đơn vị diện tích bên trong vật thể khi chịu tác động từ ngoại lực. Đây là khái niệm cơ bản trong cơ học vật rắn, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của vật liệu trong kỹ thuật.

Ứng suất là gì?

Ứng suất (tiếng Anh: stress) là một đại lượng vật lý mô tả mức độ nội lực phát sinh bên trong vật thể khi nó chịu tác động từ ngoại lực hoặc tác nhân môi trường (như nhiệt độ, áp suất). Nói cách khác, khi một vật thể bị biến dạng do ngoại lực, bên trong nó sẽ xuất hiện các phản lực nội tại chống lại sự biến dạng đó, và các phản lực này – tính trên đơn vị diện tích – được gọi là ứng suất.

Ứng suất là một khái niệm trung tâm trong cơ học vật rắn và cơ học kết cấu, đóng vai trò quyết định trong việc phân tích, thiết kế và đánh giá độ bền của các kết cấu kỹ thuật như cầu, nhà, máy móc, trục, khung xe và vật liệu tổng hợp.

Công thức và đơn vị đo

Công thức tính ứng suất cơ bản là:

σ=FA\sigma = \frac{F}{A}

Trong đó:

  • σ – ứng suất (N/m² hoặc Pascal – Pa)
  • F – lực tác dụng theo phương vuông góc lên mặt cắt (N)
  • A – diện tích mặt cắt ngang của vật thể (m²)

Trong thực tế, do cường độ lực lớn, người ta thường dùng đơn vị:

  • MPa – megapascal (1 MPa = 10⁶ Pa)
  • GPa – gigapascal (1 GPa = 10⁹ Pa)

Bên cạnh đó, trong hệ Anh (Imperial), ứng suất có thể đo bằng psi (pound per square inch).

Các loại ứng suất chính

Ứng suất có thể phân loại dựa trên hướng và tính chất của lực tác động:

1. Ứng suất kéo và ứng suất nén (Normal Stress)

Khi lực tác động theo phương vuông góc với mặt cắt của vật liệu, ta có:

  • Ứng suất kéo – khi vật liệu bị kéo dài
  • Ứng suất nén – khi vật liệu bị ép ngắn lại

σ=FA,FA\sigma = \frac{F}{A}, \quad F \perp A

2. Ứng suất tiếp (Shear Stress)

Xảy ra khi lực tác dụng song song với mặt cắt. Loại ứng suất này xuất hiện phổ biến trong các kết cấu bị cắt trượt, ví dụ như bu-lông chịu lực cắt hoặc trục bị xoắn.

τ=FshearA\tau = \frac{F_{\text{shear}}}{A}

3. Ứng suất tiếp do xoắn (Torsional Shear Stress)

Xuất hiện khi vật thể bị xoắn quanh trục, ví dụ như trong các trục truyền động. Ứng suất phân bố thay đổi theo bán kính từ trục.

4. Ứng suất thủy tĩnh (Hydrostatic Stress)

Là ứng suất tác dụng đồng đều từ mọi hướng lên một điểm trong chất lỏng hoặc vật thể. Nó ảnh hưởng đến thể tích nhưng không làm vật bị biến dạng lệch.

Phân tích ứng suất phức tạp

Trong nhiều trường hợp thực tế, vật thể chịu nhiều loại ứng suất cùng lúc, tạo nên trạng thái ứng suất tổng hợp tại một điểm. Để biểu diễn đầy đủ trạng thái này, người ta dùng tensor ứng suất – một ma trận gồm các thành phần ứng suất theo từng trục và mặt phẳng.

Thông tin thêm về tensor ứng suất: Cauchy Stress Tensor – Wikipedia

Ứng suất danh định và thực tế

Ứng suất danh định (engineering stress) tính theo diện tích ban đầu của mặt cắt, trong khi ứng suất thực (true stress) tính theo diện tích tức thời khi vật liệu bị biến dạng. Trong các phép thử kéo vật liệu, sự khác biệt giữa hai khái niệm này trở nên rõ ràng ở giai đoạn biến dạng dẻo.

Ứng suất và biến dạng

Ứng suất và biến dạng có mối quan hệ trực tiếp, đặc biệt trong giai đoạn đàn hồi. Định luật Hooke mô tả mối quan hệ tuyến tính này:

σ=Eε\sigma = E \cdot \varepsilon

  • σ: ứng suất (Pa)
  • ε: biến dạng (tỉ lệ phần trăm hoặc không đơn vị)
  • E: mô đun đàn hồi (Young’s modulus), đơn vị Pa

Đối với ứng suất tiếp, mối quan hệ tương tự có dạng:

τ=Gγ\tau = G \cdot \gamma

  • τ: ứng suất tiếp (Pa)
  • γ: biến dạng trượt (radian hoặc không đơn vị)
  • G: mô đun cắt (Shear modulus)

Biểu đồ ứng suất – biến dạng

Đây là công cụ quan trọng để mô tả hành vi cơ học của vật liệu. Biểu đồ bao gồm các giai đoạn:

  1. Đàn hồi tuyến tính
  2. Biến dạng dẻo
  3. Điểm chảy (yield point)
  4. Ứng suất đỉnh (ultimate stress)
  5. Đứt gãy (fracture)

Biểu đồ giúp xác định các thông số như:

  • Giới hạn bền kéo (tensile strength)
  • Giới hạn chảy (yield strength)
  • Độ dãn dài khi đứt (elongation)

Tham khảo biểu đồ thực tế và phân tích tại: Stress-Strain Diagram – Carnegie Mellon

Ứng suất tập trung

Khi có sự thay đổi đột ngột về hình học (như lỗ khoan, góc nhọn, rãnh), ứng suất tại khu vực đó có thể lớn hơn rất nhiều so với phần còn lại. Hiện tượng này gọi là ứng suất tập trung (stress concentration), là nguyên nhân chính dẫn đến phá hủy sớm trong nhiều chi tiết cơ khí.

Hệ số ứng suất tập trung (Kt) được sử dụng để đánh giá mức độ ảnh hưởng. Kỹ thuật thiết kế như bo tròn cạnh, sử dụng vật liệu đồng đều và tăng cường lưới mesh FEM giúp giảm ứng suất tập trung.

Phân tích ứng suất bằng mô phỏng số

Ngày nay, việc phân tích ứng suất thường được thực hiện thông qua mô phỏng số bằng phương pháp phần tử hữu hạn (FEM). Các phần mềm phổ biến như:

FEM giúp xác định các vùng ứng suất cao, từ đó đưa ra các biện pháp tăng cường thiết kế hoặc lựa chọn vật liệu phù hợp.

Ứng dụng của ứng suất trong kỹ thuật

Việc hiểu rõ ứng suất giúp kỹ sư:

  • Thiết kế kết cấu an toàn và hiệu quả
  • Tính toán tuổi thọ mỏi (fatigue life) của chi tiết
  • Phân tích phá hủy vật liệu
  • Đảm bảo vật liệu hoạt động trong vùng đàn hồi, tránh biến dạng dẻo hoặc gãy

Trong các ngành như xây dựng, cơ khí, hàng không, kỹ thuật ô tô, ứng suất là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến độ bền và hiệu năng của sản phẩm.

Kết luận

Ứng suất là một khái niệm cốt lõi trong cơ học và kỹ thuật. Nó phản ánh nội lực bên trong vật liệu khi chịu tác động ngoại lực, quyết định đến khả năng chống chịu, độ bền và an toàn của hệ thống kỹ thuật. Việc hiểu rõ và tính toán chính xác ứng suất giúp kỹ sư tối ưu thiết kế, ngăn ngừa hư hỏng và nâng cao hiệu suất làm việc của công trình và máy móc.

Đọc thêm chi tiết tại: Stress (mechanics) – Wikipedia

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "ứng suất":

Đo Lường Các Tính Chất Đàn Hồi và Độ Bền Nội Tại của Graphene Dạng Đơn Lớp Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 321 Số 5887 - Trang 385-388 - 2008
Chúng tôi đã đo lường các đặc tính đàn hồi và độ bền phá vỡ nội tại của màng graphene dạng đơn lớp tự do bằng phương pháp nén nano trong kính hiển vi lực nguyên tử. Hành vi lực-chuyển vị được diễn giải theo khung phản ứng ứng suất-biến dạng đàn hồi phi tuyến và cho ra độ cứng đàn hồi bậc hai và bậc ba lần lượt là 340 newton trên mét (N m\n –1\n ) và –690 Nm\n –1\n . Độ bền phá vỡ là 42 N m\n –1\n và đại diện cho sức mạnh nội tại của một tấm không có khuyết tật. Những thông số này tương ứng với mô đun Young là\n E\n = 1.0 terapascals, độ cứng đàn hồi bậc ba\n D\n = –2.0 terapascals, và sức mạnh nội tại σ\n int\n = 130 gigapascals cho than chì khối. Những thí nghiệm này thiết lập graphene là vật liệu mạnh nhất từng được đo lường, và cho thấy rằng các vật liệu nano hoàn hảo về mặt nguyên tử có thể được thử nghiệm cơ học đối với các biến dạng vượt xa khỏi vùng tuyến tính.
#graphene #tính chất đàn hồi #độ bền phá vỡ #nén nano #kính hiển vi lực nguyên tử #ứng suất-biến dạng phi tuyến #mô đun Young #vật liệu nano #sức mạnh nội tại
Chuyển biến đa hình trong tinh thể đơn: Một phương pháp động lực học phân tử mới Dịch bởi AI
Journal of Applied Physics - Tập 52 Số 12 - Trang 7182-7190 - 1981
Một dạng thức Lagrangian mới được giới thiệu. Nó có thể được sử dụng để thực hiện các phép tính động lực học phân tử (MD) trên các hệ thống dưới các điều kiện ứng suất bên ngoài tổng quát nhất. Trong dạng thức này, hình dạng và kích thước của ô MD có thể thay đổi theo các phương trình động lực học do Lagrangian này cung cấp. Kỹ thuật MD mới này rất phù hợp để nghiên cứu những biến đổi cấu trúc trong chất rắn dưới ứng suất bên ngoài và ở nhiệt độ hữu hạn. Như một ví dụ cho việc sử dụng kỹ thuật này, chúng tôi cho thấy cách mà một tinh thể đơn của Ni cư xử dưới tải trọng nén và kéo đồng nhất. Công trình này xác nhận một số kết quả của các phép tính tĩnh (tức là, nhiệt độ bằng không) đã được báo cáo trong tài liệu. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng một số kết quả liên quan đến mối quan hệ ứng suất-biến dạng thu được từ các phép tính tĩnh là không hợp lệ ở nhiệt độ hữu hạn. Chúng tôi nhận thấy rằng, dưới tải trọng nén, mô hình của chúng tôi đối với Ni cho thấy một điểm phân nhánh trong mối quan hệ ứng suất-biến dạng; điểm phân nhánh này cung cấp một liên kết trong không gian cấu hình giữa sự đóng gói lập phương và đóng gói gần hình lục giác. Chúng tôi gợi ý rằng một sự chuyển biến như vậy có thể được quan sát thực nghiệm dưới các điều kiện sốc cực đoan.
#Động lực học phân tử #ứng suất #biến dạng #chuyển biến đa hình #tinh thể đơn #mô hình Ni
Về tính bền vững trong hiệu suất quỹ tương hỗ Dịch bởi AI
Journal of Finance - Tập 52 Số 1 - Trang 57-82 - 1997
TÓM TẮTSử dụng một mẫu không có thiên kiến sinh tồn, tôi chứng minh rằng các yếu tố chung trong lợi tức cổ phiếu và chi phí đầu tư gần như hoàn toàn giải thích tính bền vững trong lợi tức trung bình và lợi tức điều chỉnh theo rủi ro của các quỹ tương hỗ cổ phiếu. Kết quả “bàn tay nóng” của Hendricks, Patel và Zeckhauser (1993) chủ yếu được thúc đẩy bởi hiệu ứng động lực một năm của Jegadeesh và Titman (1993), nhưng các quỹ cá nhân không kiếm được lợi tức cao hơn khi theo chiến lược động lực trong cổ phiếu. Sự bền vững đáng kể duy nhất không được giải thích tập trung vào tình trạng hoạt động kém của các quỹ tương hỗ có lợi suất thấp nhất. Các kết quả không hỗ trợ cho sự tồn tại của các quản lý danh mục đầu tư quỹ tương hỗ có kỹ năng hoặc thông tin.
CÔNG NGHỆ CHUẨN BỊ CÁC TẾ BÀO PARENCHYMAL GAN RỪNG CÓ HIỆU SUẤT CAO Dịch bởi AI
Journal of Cell Biology - Tập 43 Số 3 - Trang 506-520 - 1969
Một kỹ thuật mới sử dụng việc tuần hoàn liên tục dòng dịch perfusion của gan chuột trong tình trạng tại chỗ, lắc gan trong môi trường đệm in vitro, và lọc mô qua lưới nylon, đạt được việc chuyển đổi khoảng 50% gan thành các tế bào parenchymal nguyên vẹn, tách biệt. Các môi trường perfusion bao gồm: (a) dung dịch Hanks không chứa canxi có 0,05% collagenase và 0,10% hyaluronidase, và (b) dung dịch Hanks không chứa magiê và canxi có 2 mM ethylenediaminetetraacetate. Các nghiên cứu sinh hóa và hình thái học chỉ ra rằng các tế bào tách biệt này có khả năng sống sót. Chúng hô hấp trong môi trường có chứa ion canxi, tổng hợp glucose từ lactate, không thấm với inulin, không nhuộm bằng trypan blue, và giữ nguyên tính toàn vẹn cấu trúc của chúng. Kính hiển vi điện tử của các sinh thiết được lấy trong và sau khi perfusion cho thấy rằng các desmosome bị cắt đứt nhanh chóng. Các vùng chứa hemidesmosome của màng tế bào bị lún vào và có vẻ như bị chèn ra và di chuyển về phía trung tâm. Tuy nhiên, các kết nối chặt và ngắt vẫn tồn tại trên các tế bào nguyên vẹn, tách biệt, giữ lại các đoạn nhỏ của tế bào chất từ các tế bào parenchymal trước đó. Các tế bào không giữ kết nối chặt và ngắt thể hiện sự sưng phồng của các bào vacuole Golgi và các bào vacuole trong tế bào chất ngoại vi. Sự hình thành vacuole tế bào chất trong một tỷ lệ nhỏ các tế bào và sự mất potassium là những dấu hiệu duy nhất của tổn thương tế bào được phát hiện. Theo các tham số khác được đo, các tế bào tách biệt tương đương với các tế bào parenchymal gan bình thường tại chỗ về hình dáng và chức năng.
#các tế bào parenchymal gan #perfusion #collagenase #hyaluronidase #sinh thiết #kính hiển vi điện tử #tổn thương tế bào
Sai số bình phương trung bình (RMSE) hay sai số tuyệt đối trung bình (MAE)? - Lập luận chống lại việc tránh sử dụng RMSE trong tài liệu Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 7 Số 3 - Trang 1247-1250
Tóm tắt. Cả sai số bình phương trung bình (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE) đều thường được sử dụng trong các nghiên cứu đánh giá mô hình. Willmott và Matsuura (2005) đã đề xuất rằng RMSE không phải là một chỉ số tốt về hiệu suất trung bình của mô hình và có thể là một chỉ báo gây hiểu lầm về sai số trung bình, do đó MAE sẽ là một chỉ số tốt hơn cho mục đích đó. Mặc dù một số lo ngại về việc sử dụng RMSE được Willmott và Matsuura (2005) và Willmott et al. (2009) nêu ra là có cơ sở, sự đề xuất tránh sử dụng RMSE thay vì MAE không phải là giải pháp. Trích dẫn những bài báo đã nói ở trên, nhiều nhà nghiên cứu đã chọn MAE thay vì RMSE để trình bày thống kê đánh giá mô hình của họ khi việc trình bày hoặc thêm các chỉ số RMSE có thể có lợi hơn. Trong ghi chú kỹ thuật này, chúng tôi chứng minh rằng RMSE không mơ hồ trong ý nghĩa của nó, trái ngược với những gì được Willmott et al. (2009) tuyên bố. RMSE thích hợp hơn để đại diện cho hiệu suất của mô hình khi phân phối sai số được kỳ vọng là phân phối Gaussian. Ngoài ra, chúng tôi chỉ ra rằng RMSE thỏa mãn yêu cầu bất đẳng thức tam giác cho một chỉ số đo khoảng cách, trong khi Willmott et al. (2009) chỉ ra rằng các thống kê dựa trên tổng bình phương không thỏa mãn quy tắc này. Cuối cùng, chúng tôi đã thảo luận về một số tình huống mà việc sử dụng RMSE sẽ có lợi hơn. Tuy nhiên, chúng tôi không tranh cãi rằng RMSE ưu việt hơn MAE. Thay vào đó, một sự kết hợp của các chỉ số, bao gồm nhưng chắc chắn không giới hạn ở RMSEs và MAEs, thường cần thiết để đánh giá hiệu suất của mô hình.\n
#Sai số bình phương trung bình #sai số tuyệt đối trung bình #đánh giá mô hình #phân phối Gaussian #thống kê dựa trên tổng bình phương #bất đẳng thức tam giác #hiệu suất mô hình.
Đại đa số không thấy: vi sinh vật đất như là những yếu tố thúc đẩy đa dạng và năng suất thực vật trong các hệ sinh thái trên cạn Dịch bởi AI
Ecology Letters - Tập 11 Số 3 - Trang 296-310 - 2008
Tóm tắtVi sinh vật là đại đa số không thể nhìn thấy trong đất và cấu thành một phần lớn của sự đa dạng di truyền của sự sống. Mặc dù sự phong phú của chúng, tác động của vi sinh vật trong đất đối với các quá trình sinh thái vẫn chưa được hiểu rõ. Ở đây, chúng tôi khám phá các vai trò khác nhau mà vi sinh vật trong đất đóng trong các hệ sinh thái trên cạn, với sự nhấn mạnh đặc biệt vào sự đóng góp của chúng đối với năng suất và sự đa dạng của thực vật. Vi sinh vật trong đất là những điều chỉnh viên quan trọng của năng suất thực vật, đặc biệt là ở các hệ sinh thái nghèo dinh dưỡng, nơi mà các symbion của thực vật chịu trách nhiệm cho việc tiếp nhận các chất dinh dưỡng hạn chế. Nấm mycorrhiza và vi khuẩn cố định nitơ chịu trách nhiệm cho khoảng c.5–20% (đồng cỏ và savanna) đến 80% (rừng ôn đới và boreal) của toàn bộ nitơ, và lên đến 75% photpho, mà thực vật thu nhận hàng năm. Vi sinh vật sống tự do cũng điều chỉnh mạnh mẽ năng suất thực vật, thông qua quá trình khoáng hóa và sự cạnh tranh về chất dinh dưỡng mà hỗ trợ năng suất thực vật. Vi sinh vật trong đất, bao gồm cả các tác nhân gây bệnh vi sinh, cũng là những điều chỉnh viên quan trọng của động lực cộng đồng thực vật và sự đa dạng thực vật, quyết định độ phong phú của thực vật và, trong một số trường hợp, tạo điều kiện cho việc xâm nhập của các loài thực vật ngoại lai. Các ước tính bảo thủ cho thấy khoảng c.20.000 loài thực vật hoàn toàn phụ thuộc vào các symbion vi sinh vật để phát triển và sinh tồn, chỉ ra tầm quan trọng của vi sinh vật trong đất như là những điều chỉnh viên của sự phong phú các loài thực vật trên Trái đất. Tổng thể, bài đánh giá này cho thấy vi sinh vật trong đất cần được xem xét như là những yếu tố thúc đẩy quan trọng của sự đa dạng và năng suất thực vật trong các hệ sinh thái trên cạn.
Khuyến nghị hướng dẫn của Hiệp hội Ung thư lâm sàng Hoa Kỳ/Trường Đại học bệnh học Hoa Kỳ về xét nghiệm mô hóa miễn dịch thụ thể estrogen và progesterone trong ung thư vú Dịch bởi AI
American Society of Clinical Oncology (ASCO) - Tập 28 Số 16 - Trang 2784-2795 - 2010
Mục đíchPhát triển một hướng dẫn nhằm cải thiện độ chính xác của xét nghiệm mô hóa miễn dịch (IHC) các thụ thể estrogen (ER) và thụ thể progesterone (PgR) trong ung thư vú và tiện ích của những thụ thể này như là các dấu hiệu dự đoán.Phương phápHiệp hội Ung thư lâm sàng Hoa Kỳ và Trường Đại học bệnh học Hoa Kỳ đã triệu tập một Hội đồng Chuyên gia quốc tế, thực hiện một tổng quan và đánh giá hệ thống về tài liệu cùng với sự hợp tác của Cancer Care Ontario và phát triển các khuyến nghị nhằm tối ưu hóa hiệu suất xét nghiệm IHC ER/PgR.Kết quảCó thể lên đến 20% các xét nghiệm xác định IHC hiện tại về ER và PgR trên phạm vi toàn cầu không chính xác (âm tính giả hoặc dương tính giả). Hầu hết các vấn đề với xét nghiệm đã xảy ra do sự biến động trong các biến số tiền phân tích, ngưỡng dương tính và tiêu chuẩn diễn giải.Khuyến nghịHội đồng khuyến nghị rằng tình trạng của ER và PgR nên được xác định trên tất cả các trường hợp ung thư vú xâm lấn và các trường hợp tái phát ung thư vú. Một thuật toán xét nghiệm dựa trên hiệu suất xét nghiệm chính xác, có thể tái tạo được đề xuất. Những yếu tố để giảm bớt sự biến động của xét nghiệm được chỉ định cụ thể. Khuyến cáo rằng xét nghiệm ER và PgR được coi là dương tính nếu có ít nhất 1% nhân khối u dương tính trong mẫu xem xét trong sự hiện diện của phản ứng dự kiến của các yếu tố kiểm soát nội bộ (các yếu tố biểu mô bình thường) và kiểm soát bên ngoài. Sự không có lợi từ liệu pháp nội tiết cho phụ nữ với ung thư vú xâm lấn ER âm tính đã được xác nhận qua các tổng số lớn các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.
#hướng dẫn #đánh giá #thụ thể estrogen #thụ thể progesterone #tính dự đoán #ung thư vú #xét nghiệm mô hóa miễn dịch #hiệu suất xét nghiệm #biến số tiền phân tích #tiêu chuẩn diễn giải #thuật toán xét nghiệm #liệu pháp nội tiết #ung thư vú xâm lấn #kiểm soát nội bộ #kiểm soát ngoại vi.
MỘT LÝ THUYẾT TÍCH HỢP VỀ CHỨC NĂNG CỦA HẠT ĐÍCH ĐIỀU HÒA - NOREPINEPHRINE: Tăng cường Thích ứng và Hiệu suất Tối ưu Dịch bởi AI
Annual Review of Neuroscience - Tập 28 Số 1 - Trang 403-450 - 2005
Trong lịch sử, hệ thống hạt đích điều hòa-norepinephrine (LC-NE) đã được liên kết với sự tỉnh táo, nhưng các phát hiện gần đây cho thấy hệ thống này đóng vai trò phức tạp và cụ thể hơn trong việc kiểm soát hành vi so với những gì mà các nhà nghiên cứu đã từng nghĩ trước đây. Chúng tôi xem xét các nghiên cứu thần kinh sinh lý học và mô hình hóa trên khỉ ủng hộ một lý thuyết mới về chức năng của LC-NE. Các nơron LC thể hiện hai chế độ hoạt động: phasic và tonic. Kích thích LC phasic được điều khiển bởi kết quả của các quá trình ra quyết định liên quan đến nhiệm vụ và được đề xuất là giúp tạo thuận lợi cho các hành vi tiếp theo và tối ưu hóa hiệu suất nhiệm vụ (khai thác). Khi tính hữu ích trong nhiệm vụ giảm sút, các nơron LC thể hiện chế độ hoạt động tonic, liên quan đến việc không tham gia vào nhiệm vụ hiện tại và tìm kiếm các hành vi thay thế (khám phá). LC ở khỉ nhận được những đầu vào rõ ràng, trực tiếp từ vỏ não cingulate trước (ACC) và vỏ não orbitofrontal (OFC), cả hai đều được cho là giám sát tính hữu ích liên quan đến nhiệm vụ. Chúng tôi đề xuất rằng các khu vực trước của não này tạo ra các mẫu hoạt động của LC nêu trên để tối ưu hóa tính hữu ích ở cả thang thời gian ngắn và dài.
Hydrogels Mạng Lưới Kép với Độ Bền Cơ Học Cực Cao Dịch bởi AI
Advanced Materials - Tập 15 Số 14 - Trang 1155-1158 - 2003
Các hydrogel rất bền (có độ bền nứt gãy vài chục MPa), theo yêu cầu cho cả ứng dụng công nghiệp và y sinh, đã được tạo ra bằng cách tạo cấu trúc mạng lưới kép (DN) cho nhiều sự kết hợp của các polyme ưa nước khác nhau. Hình vẽ cho thấy một hydrogel trước, trong khi, và sau khi áp dụng một ứng suất nứt gãy là 17.2 MPa.
#hydrogel #độ bền #ứng suất nứt gãy #mạng lưới kép #polyme ưa nước #ứng dụng công nghiệp #y sinh học
Quan hệ Tổng quát cho Quá trình Oxy hóa Nhiệt của Silicon Dịch bởi AI
Journal of Applied Physics - Tập 36 Số 12 - Trang 3770-3778 - 1965
Sự động học của quá trình oxy hóa nhiệt của silicon được khảo sát một cách chi tiết. Dựa trên một mô hình đơn giản về quá trình oxy hóa, mô hình này xem xét các phản ứng diễn ra tại hai ranh giới của lớp oxit cũng như quá trình khuếch tán, mối quan hệ tổng quát x02+Ax0=B(t+τ) được rút ra. Mối quan hệ này cho thấy sự phù hợp xuất sắc với dữ liệu oxy hóa thu được trên một dải nhiệt độ rộng (700°–1300°C), áp suất một phần (0.1–1.0 atm) và độ dày oxit (300–20 000 Å) cho cả chất oxy hóa là oxy và nước. Các tham số A, B, và τ được chứng minh là có liên quan đến hằng số vật lý-hóa học của phản ứng oxy hóa theo cách được tiên đoán. Phân tích chi tiết này cũng dẫn đến thông tin thêm về bản chất của các loài được vận chuyển cũng như ảnh hưởng của điện tích không gian lên giai đoạn đầu của quá trình oxy hóa.
#oxy hóa nhiệt #silicon #động học #lớp oxit #khuếch tán #phản ứng #nhiệt độ #áp suất #oxit độ dày #oxy hóa #đặc trưng vật lý-hóa học.
Tổng số: 1,573   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10